“AI发展特别快，它深入课堂、深入研究一线。小的方面，我天天用豆包、DeepSeek；大的方面，我用AI去选课题，去更好地做研究。”7月8日，西湖大学校长、2017未来科学大奖获得者施一公在未来科学大奖十周年庆典上说。

庆典上，西湖大学教授、2023未来科学大奖获得者柴继杰向施一公提问：“AI技术如何塑造未来生物学的研究模式？”

施一公和柴继杰都是著名结构生物学家。近两年，在以AlphaFold（阿尔法折叠）为代表的人工智能系统问世后，一度有人认为结构生物学家面临“失业”困境。

“不管AI有多大的进步，只要科学家有批判性思维，有好的基础研究训练，就总是可以立于不败之地。”施一公回答。

施一公认为，AI技术颠覆了传统生物学研究模式，科学家可从三维结构倒推生物学功能，发现新的细胞生物学现象，新的疾病发生机理，新的遗传学规律，这在以前是不可思议的。AI颠覆了以前从粗到细、从远到近的研究方式，科学家可以从近往远看，看得非常远，把人类的想象和对科学的追求延展了几个数量级。

施一公呼吁青年科学家打好科研基本功，更好地用AI；研究人员多合作，跨学科间多交流，从而打开思维。

“不要忘了，AI实际上可以帮助我们想得更好。几年之前，大家一直在讨论AI有没有自由意志。现在，大家已经不太讨论了，因为所有自由意志都基于过去的经验、过去的总结、过去的场景。现在，AI已经可以总结，可以延展，可以给你新的主意。我们可以更好地用AI，走得更远一点。”施一公说。

（作者 张铃）